疫情最新消息重要消息,时隔280多天河北出现死亡病历,持续关注后续发展中...

河北时隔280多天再现新冠疫情死亡病例 国家卫健委通报，1月13日0至24时，31个省区市报告新增确诊病例138例，其中本土病例124例（河北81例，黑龙江43例）；新增死亡病例1例，为本土病例，发生在河北。这是时隔280多天后，河北再次报告新冠疫情死亡病例，引发了广泛关注。

据了解，上海只会对调整疫情风险等级的地区实施封闭管理，而截止到今天，上海市中风险地区有五个，松江区1个，为永丰街道仓丰路855号（有庐公寓）。

纸板床争议先回到东京奥运会与残奥会的申办筹备阶段，日本打出了可持续发展的口号，对外声称希望打造历史上最环保最绿色的奥运盛会，又自立牌坊说要致力于为未来大赛做一个环保的榜样，这在投票环节中算是一个有利的宣传点，日本最后也是顺利接下了承办权。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。

本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

支持Grid、Overlap、Page和Timeline四种组合方式，可将多个图表集成于同一界面。 应用总结 Pyecharts适用于动态交互式图表制作，适用于疫情分析、股票行情显示、热评影评可视化等场景。通过清华大学新冠疫情可视化项目的案例，演示了Pyecharts在实际应用中的强大功能。

点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。

数据可视化与图表智慧学成数据展示平台使用ECharts或Djs展示教育数据。销售数据看板动态渲染柱状图、折线图和饼图。疫情数据地图结合地理信息和时间轴展示数据变化。进阶功能开发实时聊天室使用WebSocket实现消息即时推送。在线代码编辑器集成Monaco Editor等库开发简易IDE。

疫情之下,地图可视化能做什么?

〖A〗、“疫情小区”产品：精准定位风险区域功能：标记确诊病例所在小区，结合地图导航提供风险预警。用户可查询周边疫情分布，规划安全路线。应用价值：提升公众防护意识，减少非必要接触。辅助社区开展精准防控（如封闭管理、消毒）。

〖B〗、消除行政区划面积的影响：在展示疫情地图时，可以采用容器充填图等技术消除行政区划面积对疫情严重性的影响，使得数据更加准确直观。增强数据可读性：通过优化图表设计和色彩搭配，增强数据的可读性和可理解性。例如，可以采用更加醒目的颜色和字体来突出关键数据和信息。

〖C〗、网点可视化管理 首先，利用地图技术可以实现网点可视化管理。通过标注配货仓、团购社区和团购写字楼的位置，以不同颜色的图标展示不同的位置情况，使得各网点的情况更加清晰化。同时，可以对各网点添加自定义属性信息及图片，方便随时了解具体情况。

一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图

〖A〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。

〖B〗、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下：核心概念：南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图，通过半径变化夸大数据差异，适合展示原本差异较小的数据。数据准备：根据数据源中的地区数量（如6个地区）创建对应行数的数据表，列数设定为最大值（如10列）。初始数据值统一设为1，若数值较大可按比例缩放。

〖C〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据。

〖D〗、南丁格尔玫瑰图（Nightingale rose diagram），又名鸡冠花图（Coxcomb Chart）或极坐标区域图（Polar area diagram），是一种具有极坐标特性的统计图。这种图表使用扇形的半径表示数据的大小，而各扇形的角度则保持一致，与饼图用角度表现数值或占比的方式有所不同。

图表看上海疫情数据变化,新增感染人数8连涨,累计超15万

上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加，截止目前，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。

上海累计的感染人数达15万，这个数据可想而知是非常可怕的，现在的疫情还属于爆发期，高峰期一直持续到了现在，科研人员和国家领导人也在积极的防治和为疫情作出贡献，他们日以继夜的为研究新冠疫苗不断努力。上海此次疫情的拐点还在于科研人员对于研究新冠疫苗成果，不仅如此查找此次疫情的来源也尤为重要。

湖北：68391例，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。台湾：25225例，受境外输入及局部传播影响，累计确诊数较多。上海：8506例，近期疫情以无症状感染者为主，累计确诊数相对较少。

一图看懂全国各地区新冠累计确诊人数

〖A〗、全国各地区新冠累计确诊人数可通过以下图表直观了解，颜色越深代表确诊病例数越多：累计确诊病例前五地区及数据：香港：306804例，为全国累计确诊病例最多的地区。湖北：68391例，早期疫情严重地区，累计确诊数位居前列。吉林：36603例，曾出现局部疫情反弹，累计确诊数较高。

〖B〗、2023年4月 4月1日-4月30日，相关地区报告新增确诊病例168507例。 2023年9月 9月1日-9月30日，全国（不含港澳台地区）报告新冠感染发病数66915例。 2023年10月 10月1日-10月31日，全国31个省（自治区、直辖市）及新疆生产建设兵团新增确诊病例18704例。

〖C〗、上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加，截止目前，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。